〖壹〗 、疫情下的上海：矛盾与贡献并存封控措施的必要性上海作为人口超2500万的超大城市，封城/封小区是阻断疫情传播的必要手段。若放任流动 ，可能导致医疗资源挤兑与社会秩序崩溃 。例如 ，2022年上海疫情高峰期，方舱医院与社区志愿者的快速响应 ，为全国防控提供了经验 。
〖贰〗 、此次表现令人失望：然而这次疫情中 ，上海出现了各种问题，表现不尽如人意 ，与之前塑造的形象形成了巨大反差。这种心理落差使得人们对上海此次疫情表现感到失望 ，进而产生嘲讽的情绪 。
〖叁〗、上海在疫情期间的管理确实存在不足，但将其全盘否定并不客观，城市管理者需要反思改进 ，同时公众也应理性看待问题 。以下是对此问题的具体分析：上海疫情期间管理存在的问题信息沟通不畅：在疫情初期 ，部分社区与居民之间的信息传递存在延迟和误解，导致居民对防控政策了解不足 ，进而产生焦虑和不满。
〖肆〗 、在经历上海自2月份新冠疫情出现 ，3月份逐渐严重，直至4月开始全面封城的这两个多月里 ，我作为封控区的一员 ，经历了从失望到近乎绝望，再到麻木的心路历程 。以下是我这段时间的真实感受 ，以及对上海疫情期间社会状态的一些观察 。
〖伍〗 、在这场疫情中 ，一线志愿者的辛勤工作成为了唯一的亮点。然而，管理者的失误和不周全的计划 ，导致志愿者的工作效率低下 ，人力浪费严重。上海作为一线城市，其在此次疫情中的表现，与其地位和实力形成了鲜明对比 。回顾过去 ，上海的辉煌和进取心似乎在近几十年中逐渐褪色 。
多地公布的新冠感染率情况如下：海南省：截至12月27日12时 ，第二轮调查问卷显示，35%的人在12月19-25日期间感染新冠病毒 ，较上轮（12月12-18日）感染率（6%）上升3倍。近日每天新增新冠感染人数处于高位波动期 ，全省预计感染率已达50% 。三亚市、海口市整体上已过感染高峰 。
河南省公布数据的情况：河南省敢于正视事实，公布了新冠感染数据 ，城市感染率达到81% ，农村感染率89%，平均感染率在89%。从数据可以看出河南每10个人中有9个人感染 ，这充分说明了奥密克戎的传播性之强 。
实际感染估算：基于抽样调查的估算：浙江省12月25日公布日增阳性突破100万例 ，四川省感染率超65%，上海市感染人数达千万级 ，北京市感染率或超80% ，海南省感染率达50% 。综合估算，中国内地12月实际感染人数可能达7亿（按50%感染率）或4亿（按30%感染率）。
不必怀疑自己是特例，不同地区 、不同统计方式下新冠感染率存在差异 ，个人观察到的感染比例可能与官方公布数据不同 。
深圳疫情防控经验的核心要点快速响应与分级管控深圳在疫情初期即启动分级分类防控机制 ，根据风险等级划定封控区 、管控区和防范区 。例如，对高风险区域实施封闭管理 ，中风险区域限制人员流动 ，低风险区域加强健康监测。这种精细化管控模式有效平衡了疫情防控与社会运转需求 。
针对近期学校周边车祸致学生伤亡事件，建议借鉴深圳家校共治模式 ，从强化家校合作、优化管理机制、科技赋能 、社会共责四方面构建全方位校园安全防护体系 。
在疫情防控过程中 ，各地都积累了一些宝贵的经验和做法。例如，深圳在疫情管理方面的表现就得到了广泛认可。深圳在疫情防控中注重人性化 、合理化管理 ，既有效控制了疫情传播 ，又保障了居民的基本生活需求 。这些经验和做法值得其他地方学习和借鉴 。呼吁理性与包容 在疫情面前，我们需要更多的理性和包容。
上海大学和深圳大学各有优势 ，选取需结合个人发展目标与城市倾向 。上海大学在综合排名、学科评估 、硕博点数量等方面整体占优 ，适合追求学术深度与长三角发展的学生；深圳大学在地域资源 、创新创业氛围及珠三角认可度上表现突出，适合倾向实践应用与大湾区发展的学生 。
上海留学生落户新政对网课无出境记录暂无明确豁免，但建议保留网课证明资料；其他热门城市落户政策对境外学习时间要求不一。 以下是详细解读：上海市留学生落户政策境外学习时长要求：本科境外累计学习时间从1年增加为2年 。硕士境外累计学习时间不低于半年 。
根据上海市卫健委通报数据统计 ，截至4月24日24时 ，上海本轮疫情累计死亡人数已破百，累计报告138例死亡病例。死亡病例均有严重基础性疾病 ，平均年龄在75岁以上 。
上海因疫情死亡的人数并不吓人 ，需理性看待 。统计到4月26日，上海本轮疫情共报告了238例死亡病例。这一数字虽然听起来可能让人有些担忧 ，但深入分析后 ，我们可以发现以下几点：与香港疫情对比：相比起香港本轮疫情的9274例死亡病例，上海的死亡病例数仅占香港的56% 。
截至2022年10月13日24时 ，上海市因新冠肺炎疫情累计死亡病例为595例 。这一数据来源于上海市卫健委的官方通报 ，具有权威性和准确性。关于死亡病例的构成：根据公开信息，上海市累计死亡病例主要集中于疫情早期 ，尤其是2022年春季疫情高峰期间。
感染基数与死亡率对比：若上海感染人数超37万 ，按香港死亡率0.7%估算，理论死亡数约2590例，但实际死亡数（190例）显著低于此 ，可能因：统计口径差异：部分国家/地区将“因新冠诱发基础病死亡 ”纳入统计 ，而上海可能仅统计“新冠直接导致死亡 ”的病例 。
上海新增11例死亡病例的直接原因均为严重多脏器基础疾病，而非新冠肺炎本身 。具体分析如下：病例基本特征11例死亡病例平均年龄为82岁 ，最大年龄94岁（2例） ，均属于高龄人群。高龄患者本身免疫力较弱，且多伴有慢性疾病 ，是新冠感染后重症和死亡的高风险群体 。
医疗资源情况截至4月25日24时 ，上海定点医疗机构仍有：重型患者259例 危重型患者28例表明部分患者病情仍较严重，需持续关注重症救治能力 。关键结论 高龄与基础疾病是主要风险因素：新增死亡病例中 ，绝大多数为高龄老人且合并严重基础疾病 ，提示新冠对脆弱人群的威胁需重点防范。
上海本轮疫情源头为境外输入病例携带的病毒污染环境，因管理疏漏引发本土感染并传播 ，近八成境外输入病例来自中国香港地区 。
全国多地疫情源头均指向境外输入的无症状感染者 ，病毒潜伏期即具传染性，防控需保持警惕 。多地疫情溯源结果根据官方媒体报道，中国疾控中心调查显示 ，冬季以来发现的新冠疫情与之前疫情无关联 ，均为境外输入病毒引发的新疫情。吉林通化、北京顺义及去年10月青岛的疫情传染源均被确认为无症状感染者 。
南京 、湖南 、郑州、上海 、北京等地的疫情源头如下：南京：本轮疫情源头为俄罗斯CA910入境航班，为德尔塔毒株 。
上海本轮疫情的源头来自于漕溪北路1200号 ，本轮疫情最早出现在3月1号 ，病例核酸检测为阳性，经过研究发现所感染的病毒为奥密克戎毒株。该病例于此前上海本土病例来源明显不同 ，与国内其他地区境外输入的病员高度相似 。该病例之后 ，每天新增的确诊和无症状感染病例都与漕溪北路1200号存在着关联 。
深圳本轮疫情源头判定为境外污染物，物品导致感染的可能性较大。具体分析如下：病毒溯源与病例关联性本轮疫情中4例病例感染的病毒均为德尔塔变异株（AY.103进化分支） ，且基因序列100%同源 ，表明病毒来源单一。
沿海城市及北京上海疫情的溯源结果：中国疾控部门对多起疫情的溯源显示，病毒传播主要与境外输入病例 、冷链物流、世界航班等有关 ，但均未指向“邮件传播” 。例如 ，2020年北京新发地疫情与进口三文鱼有关，2021年广州疫情与境外输入病例关联，这些均通过科学流调和基因测序确认 。
〖壹〗 、022年7月11日 ，11万名上海中考生在疫情延期 、高温、雷阵雨及周一早高峰的复杂环境下赴考 ，各方通过防疫保障、降温措施及应急预案全力护航“平安中考 ”。
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